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孫宇熙:圖數(shù)據(jù)庫(kù)用“左右腦”分工模式還原真實(shí)世界
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孫宇熙:圖數(shù)據(jù)庫(kù)用“左右腦”分工模式還原真實(shí)世界

來(lái)源:財(cái)訊界 2020-10-27 17:28:44

隨著萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代到來(lái),互聯(lián)網(wǎng)每天增加海量數(shù)據(jù),擁有40多年歷史的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)框架方案已經(jīng)相形見(jiàn)絀,業(yè)界迫切需要有更“革命性”的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)產(chǎn)生。來(lái)自中關(guān)村的高科技企業(yè)UItipa(極致嬴圖)正在用圖數(shù)據(jù)庫(kù)最新技術(shù)為數(shù)據(jù)運(yùn)行“提速”。這些技術(shù)將用于解決銀行業(yè)快速甄別流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)以及洗錢、套現(xiàn)、薅羊毛、信貸違約等不法行為。

UItipa(極致嬴圖)由清華學(xué)子,業(yè)內(nèi)知名的云計(jì)算、高性能存儲(chǔ)與大數(shù)據(jù)專家孫宇熙創(chuàng)建。這是一家小而美的公司,只有幾十人,致力于研發(fā)極致性能大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算和存儲(chǔ)平臺(tái)。這是孫宇熙卸任EMC中國(guó)研究院院長(zhǎng)后的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。他介紹,團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的高并發(fā)、分布式、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的運(yùn)行速度要比傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)快10000倍,或是其他大數(shù)據(jù)框架的幾百倍。

當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)深入到生活各個(gè)領(lǐng)域。銀行業(yè)也開(kāi)始布局?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型和改革深化。隨著大型銀行繁重的業(yè)務(wù)量和動(dòng)輒數(shù)以千萬(wàn)計(jì)的交易量成為日常,銀行時(shí)常陷入“犧牲時(shí)效、保障交易安全”和“辦理效率、用戶第一”的兩難中。

有40年歷史的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)和很多大數(shù)據(jù)系統(tǒng)及技術(shù)框架略顯老態(tài)龍鐘,無(wú)法滿足現(xiàn)實(shí)——不單單是面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融中海量且復(fù)雜的數(shù)據(jù),更重要的是理清這些數(shù)據(jù)背后的信息、關(guān)聯(lián)的信息、交錯(cuò)的信息……比如在一張金融網(wǎng)絡(luò)中,會(huì)形成多個(gè)企業(yè)與企業(yè)、企業(yè)與個(gè)人、個(gè)人與個(gè)人通過(guò)資金連接而形成的復(fù)雜關(guān)系,一旦某個(gè)點(diǎn)出現(xiàn)問(wèn)題,那就可能帶來(lái)“多米諾骨牌”效應(yīng)。

“圖數(shù)據(jù)庫(kù)著重于尋找數(shù)據(jù)之間的關(guān)系關(guān)聯(lián),通過(guò)層層深挖,能達(dá)到蝴蝶效應(yīng)般的實(shí)時(shí)識(shí)別。”據(jù)孫宇熙介紹,這套風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和防范的技術(shù)背后是“智慧大腦”在發(fā)揮作用。

圖:云計(jì)算、高性能存儲(chǔ)與大數(shù)據(jù)專家孫宇熙

“我們通過(guò)高密度并發(fā)計(jì)算、線性可擴(kuò)展性、超深度圖遍歷與動(dòng)態(tài)圖剪枝的方式,能快速幫助銀行完成從系統(tǒng)防御、欺詐風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、智能推薦等一系列精準(zhǔn)操作”,孫宇熙告訴記者,這個(gè)過(guò)程只需20毫秒,也就是一眨眼的時(shí)間。

這套由清華畢業(yè)生為核心班底創(chuàng)研的圖數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),在設(shè)計(jì)理念上結(jié)合了“人類左右腦功能系統(tǒng)的模擬”。孫宇熙進(jìn)一步解釋說(shuō)“人類大腦的左右兩個(gè)半球,左腦管邏輯處理,但性能不一定高;右腦善于處理大量數(shù)據(jù),可以被視為一個(gè)高性能的圖計(jì)算與存儲(chǔ)引擎。圖數(shù)據(jù)庫(kù)就是模擬大腦左右分工的不同,摒棄傳統(tǒng)上用二維的數(shù)據(jù)模型呈現(xiàn),而是從高維去100%還原真實(shí)的世界。”

圖:Ultipa圖數(shù)據(jù)庫(kù)示意圖

今年8月,第五屆清華校友三創(chuàng)全球總決賽中,Ultipa歷經(jīng)全球10個(gè)賽區(qū)層層選拔,斬獲TMT/AI/大數(shù)據(jù)全球總決賽天使組十強(qiáng)獎(jiǎng)(亞軍)。該組委會(huì)評(píng)價(jià)其為“極致科技性能,極致維度體驗(yàn),初創(chuàng)企業(yè)中最具開(kāi)創(chuàng)和顛覆性的科技項(xiàng)目之一。”

UItipa產(chǎn)品的高性能已引起世界學(xué)界和商界的關(guān)注,外媒California Business Journal報(bào)道稱“UItipa正在成為世界上最快的圖系統(tǒng)”、“UItipa的技術(shù)正在該領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)彎道超車”,是的,相較于傳統(tǒng)的圖數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),UItipa還具備便捷的實(shí)時(shí)處理能力,此外,圖數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言的易用性也是一個(gè)重要因素。

在國(guó)內(nèi),UItipa正在得到越來(lái)越多的學(xué)者和人士的關(guān)注。被譽(yù)為“中國(guó)人工智能之父”,中國(guó)科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng)張鈸教授非常贊賞UItipa團(tuán)隊(duì),他在2019年的清華大學(xué)FIT中心的座談上說(shuō):“極致嬴圖在底層技術(shù)架構(gòu)、算法與算力和通過(guò)知識(shí)圖譜的可解釋性上做出了突破”,并表示未來(lái)要加強(qiáng)與清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系等學(xué)術(shù)部門進(jìn)行產(chǎn)學(xué)研合作,共同探索圖數(shù)據(jù)庫(kù)的更多前沿科技。

業(yè)內(nèi)人士稱, “大多數(shù)創(chuàng)業(yè)者并不會(huì)輕易選擇做硬核的底層技術(shù),而是大多選擇P2P金融或是基于2C壟斷互聯(lián)網(wǎng)邏輯的創(chuàng)業(yè)方式,只有真正熱愛(ài)科研的人,才會(huì)選擇數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)進(jìn)入IT新基建的主航道!”

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